@bertan88 kusura bakma, gormemisim bu yorumu. Buyuk ihtimalle ayni sey turev icin de gecerli. Denemedim.
@emilezola69 verilen aralikta serimiz yakinsak. Ama sadece noktasal yakinsak (pointwise convergent). Duzgun yakinsak (uniform convergent) degil.
Teorem: Eger fonksiyon dizimiz (ya da bizim durumumuzda serimiz) duzgun yakinsak ise o zaman turev ( ya da integral) ile limit (bizim durumumuzda turev ile sonsuz toplam) yer degistirebilir.
Dikkat: Bunu yapabilmemiz icin duzgun yakinsaklik gerektigini soylemiyor teorem. Sadece duzgun yakinsaklik durumunda garantiliyor. Duzgun yakinsak olmadigi durumda, integral ile limiti yer degistiriyor olabiliriz ama bu sadece dizinin cok guzel olmasindan kaynaklaniyordur.
Peki duzgun yakinsaklik ile noktasal yakinsaklik arasindaki fark ne?
$x_0 \in [0,1]$ olsun. $f_n(x_0)$'in $f(x_0)$'a yakinsamasi bildigimiz anlamda reel sayilarda yakinsama. Yani, $$\forall \epsilon >0, \exists N \in \mathbb{N} \text{ oyle ki } \forall n > N, |f_n(x_0) - f(x_0) < \epsilon|$$ Buradan hareketle de $f_n$ dizisi $f$'e noktasal yakinsar demek de, her nokta icin yakinsaklik olmasi demek: $$\forall x \in [0,1], \forall \epsilon > 0 \exists N \text{ oyle ki } \forall n > N, |f_n(x) - f(x)| < \epsilon$$ Gordugun gibi, burada once sen bana bir $x$ veriyorsun ve bir $\epsilon$ veriyorsun. Ben de buna bagli olarak sana bir $N$ buluyorum.
Duzgun yakinsakligin farki burada. Sen bana bir $\epsilon$ veriyorsun. Ben sana, oyle bir $N$ veriyorum ki bu $N$ butun $x$'ler icin calisiyor: $$\forall \epsilon >0, \exists N \text{ oyle ki } \forall n >N, \forall x \in [0,1], |f_n(x) - f(x)| < \epsilon$$
Not: Burada $[0,1]$ araligini oylesine yazdim, bizim sorumuzda geciyor diye. Yine bizim sorumuzda bir seri var. Ama aslinda seri dedigimiz sey sonlu toplamlarin bir limiti. Yani bizim sorumda $f_N$'ler var. Harfler biraz karisik oldu kusura bakma.
Not2: Bununla ilgili daha detayli bilgiyi Ali Nesin'in Analiz II kitabinda bulabilirsin. Bir kopyasina matematik koyunun internet sitesindeki E-Kutuphane bolumunde ulasabilirsin.